Wat als je vijftien jaar aan digitale marketingervaring gebruikt als springplank voor de AI-transformatie van bedrijven?
In dit artikel deel ik hoe mijn reis van strategisch online marketeer naar AI-integratieadviseur de brug vormt tussen bewezen conversietactieken en moderne automatisering. Een verhaal over procesgericht denken, schaalbare systemen en het slim inzetten van AI — zonder de menselijke factor te verliezen.

Van Strategisch Online Marketeer tot AI-integratieadviseur

In een tijd waarin AI en automatisering met de dag belangrijker worden, is het verleidelijk om te denken dat deze ontwikkelingen losstaan van wat we daarvoor deden. Maar niets is minder waar. Mijn huidige werk — het slim en winstgevend integreren van AI in bedrijfsprocessen — rust op een fundament dat ik legde vanaf 2010. Een fundament gebouwd in het veld van strategische online marketing. En zoals elk robuust bouwwerk: het staat of valt met de basis.

De overgang van offline naar online marketing

Toen ik in oktober 2010 begon met mijn adviesbedrijf GICON, merkte ik dat veel ondernemers worstelden met de vraag: hoe krijg ik online écht klanten binnen? Het internet was volwassen aan het worden, maar veel bedrijven gebruikten het vooral als digitaal visitekaartje. Ik hielp ondernemers hun websites te transformeren in verkoopmachines. Geen loze slogans, maar data-gedreven strategieën. Geen hippe termen, maar concrete resultaten. En vooral: geen standaardoplossingen, maar maatwerk. Want elk bedrijf is uniek, en dus vraagt elke klantreis om een andere benadering.

Mijn eerste klanten waren divers: een rijschool, een dansschool, een groothandel in schoonheidsproducten, een modebedrijf en een grote examentrainer. Allen hadden hetzelfde probleem, maar vanuit andere contexten. Of het nu ging om het vullen van lesauto’s, danslessen, kledingrekken of examenzalen — de essentie bleef gelijk: hoe breng je mensen van interesse naar actie?

Praktijkgericht testen, meten, optimaliseren

Mijn aanpak was altijd praktisch. Ik deed grondig marktonderzoek (via keyword research, enquêtes, concurrentieanalyse), schreef verkoopgerichte webteksten, optimaliseerde e-mails en bouwde salesfunnels die draaiden. Daarbij hanteerde ik een iteratieve werkwijze: testen, meten, verbeteren. Alles draaide om conversie.

Ik testte via A/B-testen wat werkte — en wat niet. Ik leerde welke woorden klanten activeerden, welke knoppen ze lieten klikken en welke pagina’s ze lieten afhaken. De les: succes is herhaalbaar. Wat toen gold, geldt nog steeds: de grootste winst zit zelden in een “creatieve ingeving”, maar in de details van uitvoering. Conversie is geen kunst, het is een vak. Een vak dat ik met toewijding heb ontwikkeld, verfijnd en steeds verder geautomatiseerd.

Van handwerk naar schaalbare systemen

In de beginjaren bouwde ik e-mailcampagnes handmatig op. Ik segmenteerde lijsten, schreef persoonlijke welkomstmails, ontwierp geautomatiseerde opvolgingen met autoresponders. Het was arbeidsintensief, maar effectief. Juist doordat ik elk deel van de klantreis snapte, kon ik fine-tunen op microgedrag: wie klikte, wie wachtte, wie twijfelde. Die inzichten vormen vandaag nog steeds de basis van hoe ik AI-systemen ontwerp. Alleen nu kan ik dat gedrag realtime meten én automatiseren.

Waar ik voorheen een e-mailcampagne uitschreef voor een examentrainer, bouw ik nu een AI Agent die gepersonaliseerde examentips geeft via chat — gebaseerd op profielkenmerken én historisch klikgedrag. Wat ik toen nog met zes tools deed, integreer ik nu in één slimme workflow.

De rode draad: procesgericht denken

Of het nu ging om het verhogen van aanmeldingen bij een examentrainer of het verdubbelen van omzet bij een beautybedrijf: mijn denken was altijd procesmatig. Ik geloof dat succes ontstaat door het slim inrichten van systemen, niet door het najagen van trends. Dat is waarom AI voor mij geen breuk is, maar een logisch vervolg.

Ik werkte al procesgericht — nu laat ik die processen versnellen, verbeteren en opschalen met behulp van AI. Denk aan automatische leadkwalificatie, voorspellende klantmodellen of een AI Agent die verkoopgesprekken voert op basis van bewezen verkoopscripts.

Van e-mailflows naar AI Agents

Wat ik in 2014 nog handmatig opbouwde met e-mailsegmentaties en autoresponders, bouw ik nu met AI Agents. Denk aan een klantcontactagent die automatisch leads kwalificeert, een interne RPA-bot die klantdata verrijkt of een LLM-module die realtime gepersonaliseerde salesberichten genereert.

Zo bouwde ik onlangs voor een groothandel in schoonheidsproducten een AI-workflow waarbij offertes automatisch gegenereerd worden op basis van klantgedrag, aankoophistorie en seizoensvoorspelling. Zonder dat daar een marketeer of verkoper aan te pas komt — behalve aan het begin bij het instellen van de logica.

Omdat ik de principes achter verkoop en marketing beheers, weet ik precies waar AI zinvol is — en waar niet. Technologie is een versterker, geen vervanger.

AI zonder commercieel inzicht is een lege huls

Wat veel bedrijven vandaag missen, is iemand die niet alleen AI snapt, maar ook weet hoe klanten kopen. AI is geen wondermiddel. Je moet begrijpen welke psychologische triggers werken. Wat conversie wél laat stijgen. En dat leer je niet uit een promptcursus, maar uit jaren ervaring met klanten, campagnes en copywriting.

Zo weet ik bijvoorbeeld dat “gratis” lang niet altijd het beste aanbod is — soms werkt een tijdelijke upgrade of bundel veel beter. Of dat een klant in de eerste vijf seconden beslist of een landingspagina betrouwbaar voelt. AI kan dat gedrag meten, maar niet verklaren. Daarvoor heb je ervaring nodig. En precies daar ligt mijn meerwaarde: ik ontwerp AI-systemen vanuit menselijk gedrag en commercieel inzicht.

Mijn fundament: 2010–2019 in cijfers en impact

• +50% omzetgroei voor een dansschool
• +30% conversie voor een examentrainer
• Dagelijkse verkopen behaald voor een modebedrijf
• Verdubbeling van omzet voor een beautygroothandel
• +33% meer aanmeldingen voor een rijschool

Geen theorie. Geen hypothetische scenario’s. Maar tastbare resultaten. Vaak binnen enkele maanden. Altijd meetbaar. Altijd met focus op winstgevendheid.

En dat is belangrijk. Want veel AI-projecten falen omdat ze te technisch zijn ingestoken. Ze worden gebouwd om te ‘draaien’, niet om te verkopen. Ik ontwerp ze anders. Commercieel. Meetbaar. Doelgericht.

Waarom dit ertoe doet in 2025 (en verder)

Juist nu AI overal om ons heen is, zoeken ondernemers iemand die beide werelden begrijpt. Die hun bestaande business snapt én kan helpen het volgende niveau te bereiken met technologie.

Ik help consultancybedrijven en ambitieuze ondernemers om AI, LLM’s, RPA en AI Agents praktisch en commercieel effectief in te zetten in hun processen. Zodat er niet alleen iets draait — maar ook verkoopt. Ik denk mee over salesfunnels, klantreizen, e-mailautomatisering, marketingautomatisering en inzet van AI voor segmentatie, personalisatie, support en zelfs leadconversie.

Mijn ervaring leert: hoe meer processen geautomatiseerd zijn, hoe meer ruimte er ontstaat voor de ondernemer zelf. Voor strategie. Voor creativiteit. Voor groei.